Tudástár

Blog

Gyakorlati tippek, esettanulmányok és gondolatok az automatizálásról magyar kis- és középvállalkozásoknak.

Egyéb

Az Anthropic AI bemutatja a Bloomot: nyílt forráskódú keretrendszer a fejlett MI modellek automatizált viselkedéselemzésére

Fedezd fel az Anthropic legújabb fejlesztését, a Bloomot, amely egy nyílt forráskódú keretrendszer a mesterséges intelligencia modellek viselkedésének automatikus értékelésére. A Bloom segítségével célzott elemzéseket végezhetsz, így pontos képet kaphatsz az AI modellek viselkedéséről valós élethelyzetekben. Ismerd meg, hogyan teheti ez a rendszer hatékonyabbá és költséghatékonyabbá a viselkedési értékeléseket!

Tovább olvasom
Egyéb

NVIDIA AI bemutatja a Nemotron 3-at: hibrid Mamba Transformer MoE megoldás a hosszú kontextusú ügynöki MI-hez

Az NVIDIA bemutatta a Nemotron 3 modellsorozatot, amely a fejlett agentikus mesterséges intelligencia teljes eszköztárának részeként érkezik. A három méretben – Nano, Super és Ultra – elérhető modellek különösen a többágensű rendszerek hosszú távú kontextuskezelésére és az inferencia költségeinek szoros kontrolljára lettek kifejlesztve. Fedezd fel, hogyan forradalmasíthatja mindez az AI világát!

Tovább olvasom
Egyéb

Meta AI bemutatja a SAM Audio-t: csúcstechnológiás egységes modell intuitív és multimodális utasításokkal az audió szétválasztásához

A Meta bemutatta a SAM Audio-t, egy forradalmi hangszétválasztó modellt, amely lehetővé teszi, hogy egy adott hangot izoláljunk a valóságos hangkeverékekből anélkül, hogy minden hangosztályhoz külön modellt kellene készíteni. A három különböző méretben elérhető modell könnyen letölthető és kipróbálható, így bárki megtapasztalhatja a hangfeldolgozás legújabb vívmányait.

Tovább olvasom
Egyéb

A thinking machines laboratórium elérhetővé teszi a Tinkert: új Kimi K2 gondolkodási funkció és Qwen3-VL látványbemenet

A Thinking Machines Lab új szintre emeli a mesterséges intelligencia fejlesztését a Tinker API általános elérhetőségével. Az API mostantól támogatja a Kimi K2 gondolkodási modellt és a Qwen3-VL vizuális nyelvi modelleket, lehetőséget adva a mérnököknek a legújabb modellek finomhangolására. Fedezd fel, hogyan könnyíti meg ez az újítás az AI fejlesztést!

Tovább olvasom
Egyéb

Hogyan tervezzünk ikerhajtású, önjavító többügynökös MI-rendszert szemantikai útvonalkijelöléssel, szimbolikus korlátokkal és reflexív irányítással?

Fedezd fel velünk, hogyan tervezhetsz és működtethetsz egy önkorrekciós, többügynökös AI rendszert a Gemini segítségével! Bemutatjuk, miként építhetsz fel egy tiszta és moduláris architektúrát, amelyben az ügynökök feladatokat hajtanak végre, betartják a megadott korlátokat, és folyamatosan finomítják a kimeneteket. Merülj el a szemantikus útvonalvezetés, szimbolikus védőkorlátok és reflexív szervezés világában!

Tovább olvasom
Egyéb

Nanbeige4-3B-gondolkodás: hogyan lépik át a 3B modellek a 30B osztály szintű érvelési képességét egy 23T token csővezetékkel

Fedezd fel, hogyan képes egy mindössze 3 milliárd paraméteres nyelvi modell a 30 milliárdos kategória szintjén érvelni, mindezt a képzési eljárás tökéletesítésével a paraméterek növelése helyett! A Nanbeige LLM Lab legújabb fejlesztése, a Nanbeige4-3B, különleges hangsúlyt fektet az adatminőségre, a tanulási ütemezésre, a desztillációra és a megerősítéses tanulásra.

Tovább olvasom
Egyéb

Az OpenAI bemutatta a ‘circuit-sparsity’-t: új, nyílt eszközkészlet a súlyritka modellek és sűrű alapmodellek összekapcsolására aktivációs hidakon keresztül

Az OpenAI csapata bemutatta a "circuit-sparsity" eszközkészletet, amely új lehetőségeket kínál a súlyritka modellek és a sűrűbb alapmodellek összekapcsolására. A GitHubon és Hugging Face platformon elérhető eszközök segítenek az érdeklődőknek jobban megérteni és alkalmazni a súlyritka transzformátorokat, amelyek különösen a Python kódokon alapuló GPT-2 stílusú modellek esetében nyújtanak izgalmas lehetőségeket.

Tovább olvasom