Tudástár

Blog

Gyakorlati tippek, esettanulmányok és gondolatok az automatizálásról magyar kis- és középvállalkozásoknak.

Absztrakt grafika hexagonális mintákkal, kék és fehér színben, technológiai elemekkel és diagramokkal.
Egyéb

Az Anthropic AI bemutatja a Bloomot: nyílt forráskódú keretrendszer a fejlett MI modellek automatizált viselkedéselemzésére

Fedezd fel az Anthropic legújabb fejlesztését, a Bloomot, amely egy nyílt forráskódú keretrendszer a mesterséges intelligencia modellek viselkedésének automatikus értékelésére. A Bloom segítségével célzott elemzéseket végezhetsz, így pontos képet kaphatsz az AI modellek viselkedéséről valós élethelyzetekben. Ismerd meg, hogyan teheti ez a rendszer hatékonyabbá és költséghatékonyabbá a viselkedési értékeléseket!

Tovább olvasom
Digitális illusztráció egy modern épületről, felhőalapú technológiával és hálózati elemekkel.
Egyéb

NVIDIA AI bemutatja a Nemotron 3-at: hibrid Mamba Transformer MoE megoldás a hosszú kontextusú ügynöki MI-hez

Az NVIDIA bemutatta a Nemotron 3 modellsorozatot, amely a fejlett agentikus mesterséges intelligencia teljes eszköztárának részeként érkezik. A három méretben – Nano, Super és Ultra – elérhető modellek különösen a többágensű rendszerek hosszú távú kontextuskezelésére és az inferencia költségeinek szoros kontrolljára lettek kifejlesztve. Fedezd fel, hogyan forradalmasíthatja mindez az AI világát!

Tovább olvasom
Digitális technológiai illusztráció, számítógépek és áramkörök grafikai elemekkel.
Egyéb

Meta AI bemutatja a SAM Audio-t: csúcstechnológiás egységes modell intuitív és multimodális utasításokkal az audió szétválasztásához

A Meta bemutatta a SAM Audio-t, egy forradalmi hangszétválasztó modellt, amely lehetővé teszi, hogy egy adott hangot izoláljunk a valóságos hangkeverékekből anélkül, hogy minden hangosztályhoz külön modellt kellene készíteni. A három különböző méretben elérhető modell könnyen letölthető és kipróbálható, így bárki megtapasztalhatja a hangfeldolgozás legújabb vívmányait.

Tovább olvasom
Digitális városkép, modern épületek, felhők, hálózati elemek és technológiai ikonok ábrázolásával.
Egyéb

A thinking machines laboratórium elérhetővé teszi a Tinkert: új Kimi K2 gondolkodási funkció és Qwen3-VL látványbemenet

A Thinking Machines Lab új szintre emeli a mesterséges intelligencia fejlesztését a Tinker API általános elérhetőségével. Az API mostantól támogatja a Kimi K2 gondolkodási modellt és a Qwen3-VL vizuális nyelvi modelleket, lehetőséget adva a mérnököknek a legújabb modellek finomhangolására. Fedezd fel, hogyan könnyíti meg ez az újítás az AI fejlesztést!

Tovább olvasom
Digitális technológiai illusztráció, számítógépek és áramkörök grafikai elemekkel.
Egyéb

Hogyan tervezzünk ikerhajtású, önjavító többügynökös MI-rendszert szemantikai útvonalkijelöléssel, szimbolikus korlátokkal és reflexív irányítással?

Fedezd fel velünk, hogyan tervezhetsz és működtethetsz egy önkorrekciós, többügynökös AI rendszert a Gemini segítségével! Bemutatjuk, miként építhetsz fel egy tiszta és moduláris architektúrát, amelyben az ügynökök feladatokat hajtanak végre, betartják a megadott korlátokat, és folyamatosan finomítják a kimeneteket. Merülj el a szemantikus útvonalvezetés, szimbolikus védőkorlátok és reflexív szervezés világában!

Tovább olvasom
Interaktív elemző műszerfal grafikai ábrázolása, adatvizualizációs elemekkel.
Egyéb

Nanbeige4-3B-gondolkodás: hogyan lépik át a 3B modellek a 30B osztály szintű érvelési képességét egy 23T token csővezetékkel

Fedezd fel, hogyan képes egy mindössze 3 milliárd paraméteres nyelvi modell a 30 milliárdos kategória szintjén érvelni, mindezt a képzési eljárás tökéletesítésével a paraméterek növelése helyett! A Nanbeige LLM Lab legújabb fejlesztése, a Nanbeige4-3B, különleges hangsúlyt fektet az adatminőségre, a tanulási ütemezésre, a desztillációra és a megerősítéses tanulásra.

Tovább olvasom
Digitális városkép felhőszolgáltatással, hálózati kapcsolatokkal és modern épületekkel.
Egyéb

Az OpenAI bemutatta a ‘circuit-sparsity’-t: új, nyílt eszközkészlet a súlyritka modellek és sűrű alapmodellek összekapcsolására aktivációs hidakon keresztül

Az OpenAI csapata bemutatta a "circuit-sparsity" eszközkészletet, amely új lehetőségeket kínál a súlyritka modellek és a sűrűbb alapmodellek összekapcsolására. A GitHubon és Hugging Face platformon elérhető eszközök segítenek az érdeklődőknek jobban megérteni és alkalmazni a súlyritka transzformátorokat, amelyek különösen a Python kódokon alapuló GPT-2 stílusú modellek esetében nyújtanak izgalmas lehetőségeket.

Tovább olvasom