Tudástár

Blog

Gyakorlati tippek, esettanulmányok és gondolatok az automatizálásról magyar kis- és középvállalkozásoknak.

 Egyéb
2026.06.11. · 3 perc olvasás

Kódolási megoldások a Microsoft SkillOpt platformon: optimalizált kérdések, képességfejlődés elemzése és alapvető összehasonlítások

Fedezd fel a Microsoft SkillOpt eszközzel történő kódoptimalizálás világát! Ismerd meg, hogyan valósítottuk meg az end-to-end folyamatot, beleértve a modellkonfigurációt és az optimalizálási ciklusokat, valamint a fejlődő készségek és az eredeti alapvonal összehasonlítását. Lépj be az instrumentált munkafolyamatok és a készségelemzés izgalmas területére!

Tovább olvasom
Egyéb
2026.06.10. · 3 perc olvasás

Kódadatbázis-építés az NVIDIA Nemotron-Pretraining-Code-v3 metadatából streamelés, Pandas és tiktoken használatával

Fedezd fel az NVIDIA Nemotron-Pretraining-Code-v3 adatbázisával kapcsolatos kutatás világát egy izgalmas útmutató segítségével! Ismerd meg, hogyan lehet hatékonyan kezelni és elemezni ezt a hatalmas adathalmazt streaming segítségével, valamint hogyan rekonstruálhatók a GitHub URL-ek a valódi forráskódok eléréséhez. Merülj el a programozási nyelvek, fájlkiterjesztések és adattárolási struktúrák vizsgálatában, hogy új perspektívát nyerj a kód előkészítésében!

Tovább olvasom
Egyéb
2026.06.09. · 3 perc olvasás

Harvard és Perplexity új tanulmánya: az MI-ügynökök önálló munkavégzése egy munkamenet alatt 26 perc, míg a keresésé csak 33 másodperc

Egy friss Harvard és Perplexity tanulmány izgalmas eredményeket hozott az autonóm ügynökök és keresőasszisztensek teljesítményét illetően. A kutatás szerint az AI ügynökök jelentős előnyöket mutatnak az önállóság, idő- és költséghatékonyság terén, ráadásul jóval szélesebb körű feladatokat képesek elvégezni.

Tovább olvasom
Egyéb
2026.06.08. · 3 perc olvasás

Reflektív promptoptimalizálás GEPA-val: többkomponensű promtok, strukturált visszajelzés és különvalidáció

Fedezd fel, hogyan javíthatjuk a kis nyelvi modellek teljesítményét összetett aritmetikai feladatok megoldásában a GEPA keretrendszer segítségével! Ez a módszer lehetőséget ad arra, hogy gyenge kezdő utasításokból kiindulva hatékonyabb megoldásokat érjünk el strukturált visszajelzések és többkomponensű optimalizálás révén. Ismerd meg, hogyan működik ez a folyamat a valós adatokkal történő tesztelés során!

Tovább olvasom
Egyéb
2026.06.06. · 3 perc olvasás

Gyakorlati kódolási útmutató a Qualcomm AI Hub modellekhez: osztályozás, objektumfelismerés és hardveroptimalizált bevezetés

Fedezd fel a Qualcomm AI Hub Modellek világát egy gyakorlati kódolási útmutató segítségével, amely bemutatja, hogyan futtathatod a MobileNet-V2 és YOLOv7 modelleket valós eszközökön. Merülj el a képosztályozás, objektum-észlelés és hardverre szabott modellek összeállításának izgalmas lehetőségeiben!

Tovább olvasom
Egyéb
2026.06.05. · 3 perc olvasás

Szemantikus keresőmotor és nyitott státuszú osztályozó építése a ResearchMath-14k adathalmazon

Fedezd fel, hogyan alakítható át a kutatási szintű matematika a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) erejével! A bemutató segítségével megismerheted, hogyan használható a ResearchMath-14k adatbázis a kulcsszavak kivonására, problémák csoportosítására, valamint egy szemantikus keresőmotor és egy nyitott státusz előrejelző osztályozó létrehozására.

Tovább olvasom
Egyéb
2026.06.03. · 3 perc olvasás

Hogyan hangold finomra az LFM2 modellt a QLoRA és DPO segítségével: teljes lépésről lépésre haladó kódolási útmutató a Google Colabon

Fedezd fel, hogyan finomhangolhatod az LFM2 modellt a QLoRA és DPO módszerek segítségével egy átfogó, lépésről-lépésre haladó útmutató keretében a Google Colabon! Tanuld meg a felügyelt finomhangolás, az adapter egyesítés, valamint a TRL és PEFT technikák alkalmazását, hogy még hatékonyabbá tedd a modellezési folyamataidat.

Tovább olvasom