Gyakorlati tippek, esettanulmányok és gondolatok az automatizálásról magyar kis- és középvállalkozásoknak.
Érdekel, hogyan hozhatod ki a legtöbbet a nagy nyelvi modellekből? Ismerd meg a legfontosabb paramétereket, mint a max_completion_tokens, temperature, top_p és presence_penalty, amelyek segítségével finomhangolhatod a modellek válaszait!
Tovább olvasom
Ismerd meg a "kvcached"-et, a Berkeley-i Sky Computing Lab legújabb fejlesztését, amely forradalmasítja a nagy nyelvi modellek kiszolgálását megosztott GPU-ken. Ez az innovatív könyvtár lehetővé teszi a virtuális, rugalmas KV cache használatát, optimalizálva az erőforrások felhasználását még akkor is, ha a kérések időnként szünetelnek vagy hirtelen megugranak.
Tovább olvasom
Fedezd fel, hogyan építhetsz egy fejlett Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) rendszert, amely túlmutat az egyszerű kérdés-válaszoláson! Ez a rendszer intelligensen irányítja a kérdéseket a megfelelő tudásforrásokhoz, képes önellenőrzést végezni a válaszok minőségének felmérésére, és iteratívan finomítja a válaszokat a pontosság növelése érdekében.
Tovább olvasom
Ismerd meg a „kvcached”-et, egy új könyvtárat, amely lehetővé teszi a virtualizált, rugalmas KV cache használatát nagy nyelvi modellek kiszolgálásához megosztott GPU-kon. A Berkeley Sky Computing Lab (University of California) kutatói által fejlesztett megoldás hatékonyabbá teszi a GPU memóriahasználatot még akkor is, ha a kérések változó intenzitásúak.
Tovább olvasom
Az Anthropic és a Thinking Machines Lab legújabb kutatása izgalmas betekintést nyújt az AI modellek viselkedésének meghatározásába. A kutatók egy új módszert javasolnak, amellyel alaposan tesztelhetők a modellek specifikációi, és felfedik a nyelvi modellek közötti karakterkülönbségeket. Fedezd fel, hogyan alakítják ezek a megközelítések a mesterséges intelligencia jövőjét!
Tovább olvasom
Fedezd fel a Liquid AI legújabb fejlesztését, az LFM2-VL-3B modellt, amely 3 milliárd paraméterével kiemelkedő pontosságot kínál kép-szöveg feladatokhoz! Az új modell a korábbi változatok gyorsaságát megőrizve érhető el a LEAP és a Hugging Face platformokon, így könnyen hozzáférhetünk a legújabb technológiához.
Tovább olvasom
Fedezze fel a Google AI legújabb áttörését, a FLAME megközelítést, amely egy lépésben forradalmasítja az aktív tanulást! Ez az innovatív stratégia a leginformatívabb minták kiválasztásával villámgyorsan specializálja a modelleket, még a távoli érzékelés finom részleteinek megértésében is.
Tovább olvasom
Fedezd fel a Pokee AI legújabb fejlesztését, a PokeeResearch-7B-t! Ez a 7 milliárd paraméteres kutatási ügynök képes önállóan végrehajtani teljes kutatási ciklusokat, és több forrásból származó információkat szintetizálni egy átfogó válasz érdekében. Ha érdekel, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a kutatási folyamatokat, akkor mindenképp érdemes elolvasnod a cikket!
Tovább olvasom
Fedezd fel az Agentic AI világát egy izgalmas útmutató segítségével, amely bemutatja, hogyan egyesíthető a LangChain, az AutoGen és a Hugging Face egyetlen, ingyenesen használható keretrendszerben. Lépésről lépésre vezetünk végig a könnyűsúlyú nyílt forráskódú pipeline beállításától a struktúrált gondolkodáson és több lépéses munkafolyamatokon át egészen az ügynökök közötti együttműködésig. Merülj el a gyakorlati Agentic AI megoldások világában!
Tovább olvasom
Fedezd fel a böngészés jövőjét az OpenAI új fejlesztésével, a ChatGPT Atlasszal! Ez a forradalmi böngésző beépített mesterséges intelligenciával könnyíti meg a navigációt, a keresést és az oldalon belüli segítségnyújtást. Az Atlas már elérhető különböző felhasználói csoportok számára, és hamarosan Windows, iOS és Android rendszereken is debütál.
Tovább olvasom