Képes-e egy kis nyelvi modell megjósolni a kernel késleltetését, a memóriát és a modell pontosságát a kódból? Egy új regressziós nyelvi modell (RLM) igennel válaszol
A Cornell és a Google kutatói kifejlesztettek egy új, egységes Regression Language Modelt (RLM), amely képes közvetlenül kódsorokból numerikus eredmények előrejelzésére, mint például GPU kernel késleltetés, program memóriahasználat vagy neurális hálózatok pontossága. Ez a 300 millió paraméteres modell erős rangkorrelációkat ér el különböző feladatok és nyelvek között, megmutatva, hogy a kis nyelvi modellek is képesek lehetnek a kódokból történő pontos előrejelzésekre.
Tovább olvasom