Gyakorlati tippek, esettanulmányok és gondolatok az automatizálásról magyar kis- és középvállalkozásoknak.
Fedezd fel a generatív mesterséges intelligencia világának legújabb áttörését a Liquid AI jóvoltából! Az LFM2.5-350M modell mindössze 350 millió paraméterrel, de 28 trillió tokenen történt előképzéssel és nagyszabású megerősítéses tanulással bizonyítja, hogy a kevesebb néha több is lehet.
Tovább olvasomAz Alibaba Qwen csapata bemutatta legújabb fejlesztését, a Qwen3.5-Omni modellt, amely áttörést jelent a multimodális nagy nyelvi modellek világában. Ez az innovatív, omnimodális architektúra zökkenőmentesen képes kezelni a szöveg, hang és videó integrációját, és komoly kihívást jelent a piacvezető modellek számára.
Tovább olvasomAz autonóm ügynökök fejlesztésében a hangsúly egyre inkább az infrastruktúra kihívásaira helyeződik, különösen a kódfuttatásra alkalmas környezet biztosítására. Az Agent-Infra Sandbox nyílt forráskódú projektje ezt a problémát célozza meg, egy minden az egyben futtatókörnyezetet kínálva AI ügynökök számára, amely böngészőt, parancssort, megosztott fájlrendszert és MCP-t tartalmaz.
Tovább olvasomFedezd fel a nanobot világát, a HKUDS ultrakönnyű személyes AI keretrendszerét, amely mindössze 4,000 soros Python kódban rejti a teljes ügynöki képességeket! Ebben az útmutatóban nem csak telepítjük és futtatjuk, hanem mélyrehatóan feltárjuk és manuálisan újraalkotjuk a nanobot alapvető alrendszereit, beleértve az eszközök, memória, készségek, alügynökök és az időzített feladatok kezelését.
Tovább olvasomFedezd fel az NVIDIA legújabb innovációját, a ProRL AGENT-et, amely forradalmasítja a megerősítéses tanulást! Az új infrastruktúra a "Rollout-as-a-Service" megközelítéssel segíti a többfordulós ügynökök hatékonyabb képzését, miközben optimalizálja az erőforrások használatát.
Tovább olvasomA neurológia területén eddig gyakran különálló agyi régiókhoz kötötték az egyes kognitív funkciókat, ami töredezett képet eredményezett az agy működéséről. Most azonban a Meta bemutatta a TRIBE v2-t, egy agyi kódolási modellt, amely képes előre jelezni az fMRI válaszokat különböző videó-, audio- és szövegstimulációkra, ezzel új lehetőségeket nyitva a neurológiai kutatásokban.
Tovább olvasomFedezd fel a MolmoWeb-ot, az Ai2 úttörő multimodális webes ügynökét, amely közvetlenül képernyőképek alapján értelmezi és kezeli a weboldalakat, HTML vagy DOM elemzés nélkül. Ismerd meg, hogyan állíthatod be a környezetet Colabban, és hogyan használhatod a MolmoWeb-4B modellt a látványvezérelt webes AI megoldások létrehozásához!
Tovább olvasomA nagy nyelvi modellek (LLM-ek) futtatásakor a GPU-memória jelenti a valódi korlátot, nem pedig a számítási kapacitás. A hagyományos megközelítések gyakran nagy, fix méretű memóriablokkokat foglalnak le, ami jelentős kihasználatlan helyhez vezet és korlátozza az egyidejű kérések számát. A Paged Attention technológia erre a problémára kínál hatékony megoldást.
Tovább olvasomFedezd fel Yann LeCun legújabb kutatását, amely a pixelalapú prediktív világmodellezés kihívásait célozza meg! A LeWorldModel (LeWM) új megközelítést kínál a "reprezentációs összeomlás" elkerülésére, amely gyakran jelentkezik a pixeladatokkal való közvetlen modellezés során.
Tovább olvasomKépzeld el, hogy minden alkalommal, amikor egy keresést indítasz, egy algoritmus dönti el, mely dokumentumok a legrelevánsabbak számodra. A BM25 algoritmus, amely olyan keresőmotorokat működtet, mint az Elasticsearch és a Lucene, évtizedek óta uralja ezt a területet. De vajon hogyan különbözik a BM25-től a RAG módszere az információ visszakeresésében?
Tovább olvasom