BySárközi Kálmán2026.05.18. Kódolási megoldás az utasításokra hangolt LLM-ek tömörítésére és tesztelésére: FP8, GPTQ és SmoothQuant kvantálás az llmcompressor használatával Egyéb
BySárközi Kálmán2026.05.07. Zyphra bemutatja a ZAYA1-8B-t: egy érvelő MoE modell AMD hardveren, amely a felsőbb kategóriákat is megszorongatja Egyéb
BySárközi Kálmán2026.04.12. A Liquid AI bemutatja az LFM2.5-VL-450M-et: egy 450M paraméteres látvány-nyelv modellt, határoló doboz előrejelzéssel, többnyelvű támogatással és 250 ms Egyéb
BySárközi Kálmán2026.03.15. Hogyan építsünk típusbiztos, séma-korlátozott és funkcióvezérelt LLM-folyamatokat Outlines és Pydantic segítségével? Egyéb
BySárközi Kálmán2026.02.09. Egy kódolási megoldás szigorú prompt verziókezelési és regressziós tesztelési munkafolyamatok kialakítására nagy nyelvi modellekhez MLflow használatával Egyéb
BySárközi Kálmán2026.01.20. Hogyan tervezzünk teljesen streamelő hangasszisztenst végpontok közötti késleltetési kerettel, fokozatos ASR-rel, LLM streameléssel és valós idejű TTS-sel? Egyéb
BySárközi Kálmán2025.12.15. Nanbeige4-3B-gondolkodás: hogyan lépik át a 3B modellek a 30B osztály szintű érvelési képességét egy 23T token csővezetékkel Egyéb
BySárközi Kálmán2025.11.01. Google AI bemutatja a felügyelt megerősítéses tanulást (SRL): lépésről lépésre keretrendszer szakértői pályákkal, amely megtanítja a kis nyelvi modelleket nehé Egyéb