BySárközi Kálmán2026.02.28. A Google DeepMind bemutatja az Egyesített Latenseket (UL): gépi tanulási keretrendszer diffúziós priorral és dekóderrel Egyéb
BySárközi Kálmán2026.02.27. Megjelent a Perplexity újítása: pplx-embed, az új csúcstechnológiás Qwen3 kétnyílú beágyazási modellek webes keresési feladatokhoz Egyéb
BySárközi Kálmán2026.02.26. Tailscale és LM Studio bemutatja az „LM Linket” – titkosított pont-pont hozzáférés a privát GPU hardvereszközeidhez Egyéb
BySárközi Kálmán2026.02.25. Meta AI nyílt forráskódúvá teszi a GCM-et a jobb GPU klaszterellenőrzésért a kiemelkedő AI teljesítmény és hardver megbízhatóság érdekében Egyéb
BySárközi Kálmán2026.02.24. A Composio nyílt forráskódú ügynök-vezérlőt mutat be, hogy segítse az AI fejlesztőket a hagyományos ReAct hurkokon túlmutató, skálázható többügynökös munk Egyéb
BySárközi Kálmán2026.02.13. Hogyan hangoljuk össze a nagy nyelvi modelleket az emberi preferenciákkal: közvetlen preferenciaoptimalizálás, QLoRA és ultra-visszajelzés alkalmazásával Egyéb
BySárközi Kálmán2026.02.12. Hogyan készítsünk matrjoska-optimalizált mondatbeágyazó modellt villámgyors kereséshez 64 dimenziós csonkítással? Egyéb
BySárközi Kálmán2026.02.11. NVIDIA-kutatók új KVTC kódolási eljárással 20x-os tömörítést érnek el a kulcs-érték tárolóknál a hatékony LLM kiszolgálásért Egyéb
BySárközi Kálmán2026.02.10. Hogyan építsünk adatvédelmet biztosító federált rendszert nagy nyelvi modellek finomhangolására LoRA-val, Flower és PEFT használatával Egyéb
BySárközi Kálmán2026.02.09. Egy kódolási megoldás szigorú prompt verziókezelési és regressziós tesztelési munkafolyamatok kialakítására nagy nyelvi modellekhez MLflow használatával Egyéb