BySárközi Kálmán2026.05.30. Hermes ügynök segíti az MCP eszköz keresését: az Anthropic értékelések 49%-ról 74%-ra növekvő pontosságot mutatnak az Opus 4-en Egyéb
BySárközi Kálmán2026.05.29. Hogyan tervezz meg egy teljes körű Ansible automatizálási labort playbookokkal, készletekkel, szerepkörökkel, tárral, dinamikus készlettel és egyedi modulokkal Egyéb
BySárközi Kálmán2026.05.28. A Sakana AI bemutatja a DiffusionBlocks-ot: új keretmódszer, amely a maradékhálózatokat önállóan tanítható zajcsökkentő modulokká alakítja Egyéb
BySárközi Kálmán2026.05.26. Az együttműködő mesterséges intelligencia nyílt forráskódúvá teszi az OSCAR-t: figyelemérzékeny 2-bites KV gyorsítótár-kvantálási rendszer hosszú szövegek LLM kisz Egyéb
BySárközi Kálmán2026.05.25. Hozz létre egy teljes Langfuse megfigyelő és értékelő rendszert nyomkövetéshez, utasításkezeléshez, pontozáshoz és kísérletekhez Egyéb
BySárközi Kálmán2026.05.24. Tencent megnyitja a TencentDB Agent memória forráskódját: a mesterséges intelligencia ügynökök 4 szintű helyi memóriacsatornája Egyéb
BySárközi Kálmán2026.05.23. Lépésről lépésre: így valósítsd meg a GBrain önszerveződő memória réteget az Y Combinator Garry Tanjának útmutatásával AI ügynökök számára Egyéb
BySárközi Kálmán2026.05.21. Mit csinál egy előretolt mérnök: a mesterséges intelligencia szerepkör, amit 2026-ban az OpenAI, az Anthropic és a Google keres Egyéb
BySárközi Kálmán2026.05.20. Upstash for Redis vs Supabase vs Neon: Melyik illik a Vibe Coding munkafolyamataihoz 2026-ban? Egyéb