A Microsoft Research új fejlesztésével, a Skala nevű eszközzel új távlatok nyílnak a mélytanulás és a kvantumkémia területén. A Skala egy olyan mélytanulás-alapú csere-korrelációs funkcionál, amelyet a Kohn–Sham sűrűségfunkcionál-elmélethez (DFT) terveztek. Célja, hogy hibrid szintű pontosságot nyújtson, miközben csak fél-lokális költségekkel jár, így a kutatók számára hatékonyabbá válik a számítási folyamat.
A Skala jelentős előrelépést jelent a molekuláris kémia területén, különösen a főcsoportok molekuláinak vizsgálatában. A tesztek során a fejlesztők lenyűgöző eredményeket értek el: a W4-17 adathalmazon körülbelül 1.06 kcal/mol-os átlagos abszolút hibát (MAE) mértek, míg a GMTKN55 adathalmazon a WTMAD-2 értéke körülbelül 3.89 kcal/mol lett. Ezek az adatok azt mutatják, hogy a Skala képes a hibrid szintű pontosság elérésére, miközben a számítási költségek alacsonyan maradnak.
A Skala fejlesztése során a kutatók egy fix D3(BJ) diszperziós korrekciót alkalmaztak, ami tovább növelte az eszköz hatékonyságát és pontosságát. Ez a megközelítés különösen hasznos lehet a kutatók számára, akik a molekuláris kölcsönhatásokat tanulmányozzák, mivel pontosabb előrejelzések készítését teszi lehetővé.
A Skala alkalmazása a jövőben várhatóan nemcsak a tudományos kutatásokban, hanem az ipari alkalmazásokban is elterjed majd, mivel a kvantumkémiai számítások gyorsabbá és költséghatékonyabbá válnak általa. A Microsoft Research ezzel a lépéssel ismét bizonyította elkötelezettségét az innováció és a tudományos fejlődés iránt, hiszen az új eszköz nemcsak a kutatók, hanem az ipar számára is új lehetőségeket kínál.
