Gyakorlati tippek, esettanulmányok és gondolatok az automatizálásról magyar kis- és középvállalkozásoknak.
Fedezd fel, hogyan tervezhetsz egy Streaming Decision Agentet, amely képes alkalmazkodni a folyamatosan változó online környezetekhez! Ismerd meg, miként használhatod az online A* tervezőt egy dinamikus rácsvilágban mozgó akadályok és változó célok mellett, hogy valós idejű, biztonságos döntéseket hozz.
Tovább olvasomFedezd fel a Fish Audio új generációs, kifejező Text-to-Speech (TTS) technológiáját, az S2-Pro modellt, mely forradalmasítja a beszédszintézist. Az innovatív nyílt architektúra lehetővé teszi a több beszélő hangjának valósághű szimulációját és az érzelem kifejezésének rendkívüli kontrollját, mindezt villámgyors, 150 ms alatti késleltetéssel.
Tovább olvasomFedezd fel, hogyan építhetsz egy kockázattudatos AI ügynököt, amely belső kritikát és bizonytalansági becsléseket használ a megbízható döntéshozatal érdekében! Tanuld meg, hogyan értékelheted a válaszokat pontosság, koherencia és biztonság szempontjából, miközben kockázatérzékeny stratégiákat alkalmazol.
Tovább olvasomFedezd fel a single-cell RNA szekvenálás világát egy átfogó útmutató segítségével, amely bemutatja, hogyan építs fel egy teljes elemző folyamatot a Scanpy használatával. Tanuld meg a szükséges könyvtárak telepítésétől kezdve az adatok minőségellenőrzésén és normalizálásán át a sejttípus annotációig minden lépést, hogy magabiztosan elemezhesd és vizualizálhasd az egysejtű adathalmazokat.
Tovább olvasomFedezd fel a jövő ügynöki AI-jának világát ezzel az átfogó útmutatóval, amely bemutatja, hogyan építhetünk kognitív tervrajzokra épülő, memóriaeszközökkel és validálási lehetőségekkel rendelkező ügynököket. Ismerd meg, hogyan hozhatunk létre olyan rendszereket, amelyek nemcsak válaszolnak, hanem terveznek, végrehajtanak és folyamatosan javítják teljesítményüket.
Tovább olvasomMegérkezett a TensorFlow 2.21 a Google-től, amely jelentős újításokat hoz a gépi tanulás világába. A frissítés legfontosabb eleme a LiteRT, amely mostantól hivatalosan is a TensorFlow Lite helyére lép, és gyorsabb GPU teljesítményt, új NPU gyorsítást, valamint zökkenőmentes PyTorch élő telepítési lehetőségeket kínál. Fedezd fel, hogyan könnyítheti meg ez az új verzió a gépi tanulási modellek alkalmazását mobil és edge eszközökön!
Tovább olvasomFedezd fel a Liquid AI legújabb fejlesztését: a LFM2-24B-A2B modellt, amely helyi, alacsony késleltetésű eszközök kezelésére optimalizált, valamint a LocalCowork nyílt forráskódú asztali ügynökalkalmazást. Ezek az innovációk lehetővé teszik a vállalati munkafolyamatok teljesen eszközön belüli futtatását, biztosítva a maximális adatvédelemet.
Tovább olvasomFedezd fel a jövő mesterséges intelligenciáját a Yuan Lab AI új fejlesztésével! A Yuan 3.0 Ultra, egy nyílt forráskódú Mixture-of-Experts (MoE) nagy nyelvi modell, amely lenyűgöző teljesítményt és páratlan hatékonyságot kínál. Merülj el az innováció világában, ahol a csúcstechnológia találkozik a kiemelkedő intelligenciával.
Tovább olvasomA Physical Intelligence csapata bemutatta a MEM nevű rendszert, amely jelentős előrelépést hoz a robotikában. Ez a többdimenziós memória rendszer lehetővé teszi a Gemma 3-4B VLA modellek számára, hogy akár 15 perces kontextust is kezeljenek, így a robotok komplex feladatokat, mint például a konyhatakarítás vagy bonyolult receptek követése, sokkal hatékonyabban tudják végrehajtani. Fedezd fel, hogyan változtatja meg a MEM a robotikáról alkotott elképzeléseinket!
Tovább olvasomFedezd fel, hogyan építhetsz ki egy hatékony és skálázható analitikai és gépi tanulási folyamatot milliós adatsorokon a Vaex segítségével! Ez a tutorial bemutatja, hogyan generálhatsz valósághű, nagyméretű adathalmazokat, és hogyan használhatod ki a Vaex erejét a scikit-learn-nel való integráció során.
Tovább olvasom