Knowledge base

Blog

Practical tips, case studies, and thoughts on automation for Hungarian small and mid-sized businesses.

Absztrakt grafika felhőalapú technológiákról, adatfolyamokkal és digitális elemekkel.
Egyéb

Hogyan tervezzünk döntéshozó ügynököt dinamikus környezetben részleges érveléssel, online újratervezéssel és reaktív közbeni alkalmazkodással

Fedezd fel, hogyan tervezhetsz egy Streaming Decision Agentet, amely képes alkalmazkodni a folyamatosan változó online környezetekhez! Ismerd meg, miként használhatod az online A* tervezőt egy dinamikus rácsvilágban mozgó akadályok és változó célok mellett, hogy valós idejű, biztonságos döntéseket hozz.

Read more
Absztrakt grafika geometriai formákkal és vonalakkal, kék és fehér színben.
Egyéb

Megjelent a Fish Audio S2: az érzelemmel abszurd módon vezérelhető új generációs szöveg-beszéd átalakító

Fedezd fel a Fish Audio új generációs, kifejező Text-to-Speech (TTS) technológiáját, az S2-Pro modellt, mely forradalmasítja a beszédszintézist. Az innovatív nyílt architektúra lehetővé teszi a több beszélő hangjának valósághű szimulációját és az érzelem kifejezésének rendkívüli kontrollját, mindezt villámgyors, 150 ms alatti késleltetéssel.

Read more
Zár szimbólumok és technológiai ikonok, amelyek a digitális biztonságot és adatvédelmet jelképezik.
Egyéb

Hogyan építsünk kockázattudatos MI-ügynököt belső kritikával, önellenőrző érveléssel és bizonytalanság becsléssel a megbízható döntéshozatalért

Fedezd fel, hogyan építhetsz egy kockázattudatos AI ügynököt, amely belső kritikát és bizonytalansági becsléseket használ a megbízható döntéshozatal érdekében! Tanuld meg, hogyan értékelheted a válaszokat pontosság, koherencia és biztonság szempontjából, miközben kockázatérzékeny stratégiákat alkalmazol.

Read more
Digitális illusztráció egy humanoid robot fejéről, körülötte technológiai elemek és adatelemzési grafikonok.
Egyéb

Útmutató a teljes egyszemélyes sejt RNS-szekvenálási elemző folyamat felépítéséhez a Scanpy használatával: klaszterezés vizualizálása és sejttípus annotálása

Fedezd fel a single-cell RNA szekvenálás világát egy átfogó útmutató segítségével, amely bemutatja, hogyan építs fel egy teljes elemző folyamatot a Scanpy használatával. Tanuld meg a szükséges könyvtárak telepítésétől kezdve az adatok minőségellenőrzésén és normalizálásán át a sejttípus annotációig minden lépést, hogy magabiztosan elemezhesd és vizualizálhasd az egysejtű adathalmazokat.

Read more
Kék és szürke színű grafika, különböző technológiai ikonokkal és ábrákkal, mint például mikrofon és felhő.
Egyéb

Új generációs ügynök AI építése: Teljes keretrendszer kognitív tervrajz alapú futó ügynökökhöz memóriával és validációval

Fedezd fel a jövő ügynöki AI-jának világát ezzel az átfogó útmutatóval, amely bemutatja, hogyan építhetünk kognitív tervrajzokra épülő, memóriaeszközökkel és validálási lehetőségekkel rendelkező ügynököket. Ismerd meg, hogyan hozhatunk létre olyan rendszereket, amelyek nemcsak válaszolnak, hanem terveznek, végrehajtanak és folyamatosan javítják teljesítményüket.

Read more
Absztrakt grafika technológiai elemekkel, felhőkkel, diagramokkal és számítógépes interfészekkel.
Egyéb

A Google elindítja a TensorFlow 2.21-et és a LiteRT-t: gyorsabb GPU teljesítmény, új NPU gyorsítás és zökkenőmentes PyTorch edge telepítési fejlesztések

Megérkezett a TensorFlow 2.21 a Google-től, amely jelentős újításokat hoz a gépi tanulás világába. A frissítés legfontosabb eleme a LiteRT, amely mostantól hivatalosan is a TensorFlow Lite helyére lép, és gyorsabb GPU teljesítményt, új NPU gyorsítást, valamint zökkenőmentes PyTorch élő telepítési lehetőségeket kínál. Fedezd fel, hogyan könnyítheti meg ez az új verzió a gépi tanulási modellek alkalmazását mobil és edge eszközökön!

Read more
Adatfeldolgozási folyamatok grafikai ábrázolása, különböző elemek és kapcsolatok bemutatásával.
Egyéb

A Liquid AI bemutatja a LocalCowork-ot, amely az LFM2-24B-A2B segítségével helyben hajt végre adatvédelmi szempontból elsődleges ügynöki munkafolyamatokat a model context protocol (M

Fedezd fel a Liquid AI legújabb fejlesztését: a LFM2-24B-A2B modellt, amely helyi, alacsony késleltetésű eszközök kezelésére optimalizált, valamint a LocalCowork nyílt forráskódú asztali ügynökalkalmazást. Ezek az innovációk lehetővé teszik a vállalati munkafolyamatok teljesen eszközön belüli futtatását, biztosítva a maximális adatvédelemet.

Read more
Absztrakt grafika, amely adatvizualizációt és technológiai elemeket ábrázol számítógépes képernyőn.
Egyéb

YuanLab AI bemutatja a Yuan 3.0 Ultra-t: egy csúcskategóriás multimodális MoE alapmodellt, amely erősebb intelligenciát és páratlan hatékonyságot kínál

Fedezd fel a jövő mesterséges intelligenciáját a Yuan Lab AI új fejlesztésével! A Yuan 3.0 Ultra, egy nyílt forráskódú Mixture-of-Experts (MoE) nagy nyelvi modell, amely lenyűgöző teljesítményt és páratlan hatékonyságot kínál. Merülj el az innováció világában, ahol a csúcstechnológia találkozik a kiemelkedő intelligenciával.

Read more
Absztrakt grafika, amely technológiai elemeket és adatvizualizációt ábrázol, kék és szürke színpalettával.
Egyéb

Fizikai Intelligencia Csapat Bemutatja a MEM-et Robotoknak: Egy Többszintű Memóriarendszer, amely 15 Perces Kontextust Biztosít a Gemma 3-4B VLAs számára Összetett Feladatokhoz

A Physical Intelligence csapata bemutatta a MEM nevű rendszert, amely jelentős előrelépést hoz a robotikában. Ez a többdimenziós memória rendszer lehetővé teszi a Gemma 3-4B VLA modellek számára, hogy akár 15 perces kontextust is kezeljenek, így a robotok komplex feladatokat, mint például a konyhatakarítás vagy bonyolult receptek követése, sokkal hatékonyabban tudják végrehajtani. Fedezd fel, hogyan változtatja meg a MEM a robotikáról alkotott elképzeléseinket!

Read more
Digitális városkép, adatfeldolgozás és gépi tanulás elemeivel, kék és fehér színpalettával.
Egyéb

Kódolási útmutató: hogyan építsünk skálázható, végponttól végpontig terjedő elemzési és gépi tanulási folyamatot millió sorra Vaex segítségével

Fedezd fel, hogyan építhetsz ki egy hatékony és skálázható analitikai és gépi tanulási folyamatot milliós adatsorokon a Vaex segítségével! Ez a tutorial bemutatja, hogyan generálhatsz valósághű, nagyméretű adathalmazokat, és hogyan használhatod ki a Vaex erejét a scikit-learn-nel való integráció során.

Read more