Tudástár

Blog

Gyakorlati tippek, esettanulmányok és gondolatok az automatizálásról magyar kis- és középvállalkozásoknak.

Egyéb

Mit csinál egy előretolt mérnök: a mesterséges intelligencia szerepkör, amit 2026-ban az OpenAI, az Anthropic és a Google keres

Az OpenAI és az Anthropic új, több milliárd dolláros vállalkozásai egy új mérnöki szerepmodell köré épülnek, amelyet a Palantir vezetett be. De mit is csinálnak valójában ezek az előre telepített mérnökök, és milyen készségekre van szükségük a pályakezdő AI mérnököknek, hogy sikeresen betörjenek ebbe a szerepkörbe? Fedezd fel a részleteket cikkünkben!

Tovább olvasom
Egyéb

Hogyan építsünk fejlett, ügynökségi mesterséges intelligencia rendszert tervezéssel, eszközhasználattal, memóriával és önkritikával az OpenAI API segítségével?

Fedezd fel, hogyan építhetsz egy fejlett, ügynöki AI rendszert az OpenAI API segítségével! A cikk bemutatja, hogyan különíthetjük el a stratégiát, a cselekvést és a minőségellenőrzést egy kis, specializált szerepekre bontott folyamatban, miközben integráljuk a különféle eszközöket és az önkritikát is.

Tovább olvasom
Egyéb

Kódolási megoldás az utasításokra hangolt LLM-ek tömörítésére és tesztelésére: FP8, GPTQ és SmoothQuant kvantálás az llmcompressor használatával

Ha érdekel, hogyan lehet hatékonyan csökkenteni egy utasításra hangolt nyelvi modell méretét anélkül, hogy az teljesítmény rovására menne, akkor ez a cikk neked szól! Megismerkedhetsz a llmcompressor eszközzel és különböző kvantálási stratégiákkal, miközben a modellek teljesítményét is értékeljük.

Tovább olvasom
Egyéb

A Nous Research új módszere: világítótorony figyelem, amely 1,4–1,7-szeres gyorsítást nyújt a pretraining során hosszú szövegeknél

Fedezd fel a Nous Research legújabb innovációját, a Lighthouse Attention-t, amely forradalmasítja a figyelem mechanizmusát a mesterséges intelligencia modellek előkészítése során. Ez az új módszer jelentős gyorsulást eredményez az előkészítési folyamatban, miközben a tanítási eredmények ugyanolyan vagy még jobb minőségűek maradnak. Ismerd meg, hogyan érhető el akár 1,7-szeres gyorsulás a hosszú kontextusok kezelésénél!

Tovább olvasom
Egyéb

Hogyan építsünk MCP stílusú, útvonal-alapú MI rendszert dinamikus eszköztervezéssel, végrehajtással és kontextus-befecskendezéssel?

Ebben a cikkben lépésről lépésre bemutatjuk, hogyan építhetünk fel egy MCP-stílusú, útvonalvezérelt mesterséges intelligencia rendszert a semmiből. Az útmutató során megismerkedünk a moduláris eszközszerver létrehozásával, amely képes többek között webes keresésre, adatbetöltésre és Python kódok futtatására, ezzel egy átfogó és intelligens munkafolyamatot hozva létre.

Tovább olvasom
Egyéb

Django-unfold admin felület létrehozása egyedi modellekkel, szűrőkkel, műveletekkel és teljesítménymutatókkal

Szeretnél egy modern és testreszabható admin felületet létrehozni Django projektedhez? Fedezd fel, hogyan építhetsz egy fejlett Django-Unfold admin dashboardot, amely személyre szabott navigációval, termékjelvényekkel, szűrőkkel és egyedi admin kezdőoldallal könnyíti meg a munkát. Kövesd lépésről lépésre útmutatónkat, és hozd ki a legtöbbet a webes alkalmazásodból!

Tovább olvasom
Egyéb

Nous Research új módszere: a token szuperpozíciós tréning akár 2,5-szeresére gyorsítja az LLM előképzést 270 millió és 10 milliárd paraméter közötti modelleknél

A Nous Research bemutatta a Token Superposition Training (TST) nevű módszerét, amely akár 2,5-szeresére gyorsíthatja a nyelvi modellek előképzését anélkül, hogy megváltoztatná a modell architektúráját vagy működését. Ez az innovatív megoldás különböző méretű modelleknél, a 270 milliótól egészen a 10 milliárd paraméteres skáláig bizonyítottan hatékony.

Tovább olvasom
Egyéb

Építs hibrid memóriájú autonóm ügynököt moduláris architektúrával és eszközkiosztással az OpenAI segítségével!

Fedezd fel velünk, hogyan építhetsz egy hibrid-memóriával rendelkező autonóm ügynököt, amely képes önállóan gondolkodni, emlékezni és cselekedni. Bemutatjuk, hogyan kombinálható a szemantikus vektorkeresés, a kulcsszó-alapú visszakeresés és a moduláris eszköz-kiosztás, hogy egy igazán intelligens rendszert hozzunk létre az OpenAI segítségével.

Tovább olvasom
Egyéb

Az OpenAI bemutatta a Daybreak-et: egy kiberbiztonsági kezdeményezést, amely a Codex biztonságát helyezi a középpontba a sérülékenységek felismerésében és a javítások érvény

Az OpenAI új, Daybreak nevű kezdeményezése forradalmasítja a kiberbiztonságot azáltal, hogy a cég legújabb AI modelljeit és a Codex Security rendszerét ötvözi. Ez az innovatív program a fejlesztők, biztonsági csapatok és kutatók számára nyújt megoldást a szoftveres sebezhetőségek korai felismerésére és javítására.

Tovább olvasom