Tudástár

Blog

Gyakorlati tippek, esettanulmányok és gondolatok az automatizálásról magyar kis- és középvállalkozásoknak.

Egyéb

Rejtett rosszindulatú programok azonosítóinak visszafejtése a FLARE-FLOSS segítségével: túl a hagyományos szövegelemzésen

Fedezd fel, hogyan segít a FLARE-FLOSS elrejteni és visszafejteni a rejtett és obfuszkált karakterláncokat egy Windows PE fájlból! Ebben az útmutatóban végigvezetünk a FLOSS és a MinGW-w64 telepítésén, majd bemutatunk egy kisméretű, malware-szerű végrehajtható fájlt, amely különféle technikákkal rejti el a karakterláncokat.

Tovább olvasom
Egyéb

Ismerd meg a GitHub Spec-Kitet: nyílt forráskódú eszköztár AI alapú kódfejlesztéshez specifikációk alapján

Ha érdekel az AI által támogatott kódolás világa, és szeretnél pontosabb eredményeket elérni, akkor érdemes megismerkedned a GitHub Spec-Kit-tel. Ez az új, nyílt forráskódú eszközkészlet a specifikáció-alapú fejlesztést helyezi a középpontba, így segít elkerülni a félreértéseket és finomhangolni a kódjaidat.

Tovább olvasom
Egyéb

Készíts automatizált CloakBrowser munkafolyamatot: rejtett Chromium, tartós profilok és böngészőjelek vizsgálata segítségével

Fedezd fel a CloakBrowser világát, egy Python-barát böngészőautomatizáló eszközt, amely a Playwright stílusú API-kat használja egy láthatatlan Chromium környezetben. Ismerd meg, hogyan állíthatod be a CloakBrowser-t a tartós profilokkal és böngészőjel-inspekcióval, miközben megoldást kínálunk a Colab asyncio loop problémájára is.

Tovább olvasom
Egyéb

Zyphra bemutatja a ZAYA1-8B-t: egy érvelő MoE modell AMD hardveren, amely a felsőbb kategóriákat is megszorongatja

Fedezd fel a Zyphra legújabb innovációját, a ZAYA1-8B modellt, amely mindössze 760 millió aktív paraméterrel is felülmúlja méretét többszörösen meghaladó modelleket a matematikai és kódolási teszteken. Az AMD Instinct MI300 hardveren képzett modell új mércét állít a kis súlyú nyelvi modellek intelligenciasűrűségében, és már most lenyűgöző eredményeket ér el a legújabb benchmarkokon.

Tovább olvasom
Egyéb

Kódolási útmutató a felmérési torzítás korrekciójához: Facebook-kutatás egyensúly IPW CBPS rangsorolással és utólagos rétegzési módszerekkel

Fedezd fel, hogyan javíthatod ki a felmérések adataiban rejlő torzításokat a balance könyvtár segítségével! Ez a részletes útmutató bemutatja, hogyan alkalmazhatod az Inverse Probability Weighting (IPW) és a Covariate Balancing Propensity Scores (CBPS) módszereket a pontosabb eredmények elérése érdekében.

Tovább olvasom
Egyéb

Fejlesztők útmutatója a rendszeres promptoláshoz: negatív korlátok, strukturált JSON kimenetek és többszörös hipotézisek verbális mintavételezése

Fedezd fel, hogyan válhat a promptolás művészete a fejlesztők titkos fegyverévé! A cikk betekintést nyújt abba, hogyan alakíthatjuk át a véletlenszerű próbálkozásokat megbízható, mérnöki precizitású megoldásokká, különös tekintettel a negatív korlátokra, a strukturált JSON kimenetekre és a többhipotézises mintavételezésre.

Tovább olvasom
Egyéb

A Mistral AI távoli ügynököket indít a Vibe-ban és a Mistral Medium 3.5-ben, 77,6%-os SWE-Bench minősítéssel

Fedezd fel a Mistral AI legújabb fejlesztéseit, amelyek forradalmasítják a mesterséges intelligenciával történő programozást! Az új 128B zászlóshajó modell és a Le Chat új funkciói révén a fejlesztők mostantól aszinkron, felhőalapú kódolási munkamenetekkel és ügynöki munkamóddal bővíthetik lehetőségeiket.

Tovább olvasom
Egyéb

Új NVIDIA-kutatás: a NeMo RL találgató dekódolása 1,8-szoros gyorsulást ér el 8B-nél, és 2,5-szeres végponttól végpontig gyorsulást vetít előre 235

Az NVIDIA legújabb kutatása forradalmi áttörést hozhat a mesterséges intelligencia modellek teljesítményében. A NeMo RL rendszerbe integrált spekulatív dekódolás révén jelentős gyorsulás érhető el, amely akár 2,5-szeres sebességnövekedést is ígér a jövőbeli, nagyobb modellméretek esetén. Fedezd fel, hogyan formálhatja át ez az innováció a gépi tanulás világát!

Tovább olvasom