Az ügynöki mesterséges intelligencia rendszerek tervezése során fontos, hogy a döntéshozatalt és a cselekvést ne egyszerű, egy lépéses folyamatként kezeljük, hanem inkább egy összetett, tranzakciós munkafolyamatként. Erre kínál megoldást a LangGraph eszköztár, amely lehetővé teszi a kétfázisú elkötelezés, az emberi megszakítások és a biztonságos visszavonások alkalmazását.
A kétfázisú elkötelezés (two-phase commit) egy olyan rendszer, amelyben az ügynök először előkészíti a visszafordítható változásokat, majd ellenőrzi azokat szigorú feltételek mellett. Ezek után az ügynök szünetet tart, hogy lehetőséget adjon az emberi közbeavatkozásra, amely a LangGraph segítségével grafikus megszakítások formájában történik. Ez a szünet lehetőséget biztosít az emberek számára, hogy jóváhagyják vagy elutasítsák a tervezett változtatásokat. Csak az emberi jóváhagyás után lép életbe a végleges döntés, ami vagy a változtatások érvénybe lépését, vagy azok visszavonását eredményezi.
Ez a megközelítés különösen fontos az olyan rendszerekben, ahol a döntések komoly következményekkel járhatnak, és ahol elengedhetetlen a biztonság és a megbízhatóság. Az emberi megszakítások lehetőséget biztosítanak arra, hogy a kritikus döntési pontokon a szakértők beavatkozhassanak, míg a biztonságos visszavonások garantálják, hogy hiba esetén a rendszer visszaállhat az előző állapotába anélkül, hogy komoly károkat szenvedne.
A LangGraph tehát egy olyan eszköztárat nyújt, amely az ügynöki mesterséges intelligencia rendszerek tervezésénél segít abban, hogy a döntéshozatali folyamat ne csak technikailag, hanem emberileg is megbízható legyen. A tranzakciós megközelítés lehetővé teszi, hogy a rendszerek rugalmasabban és biztonságosabban működjenek, miközben az emberi tényezőt sem hagyják figyelmen kívül.
