Fedezd fel, hogyan képes egy mindössze 3 milliárd paraméteres nyelvi modell a 30 milliárdos kategória szintjén érvelni, mindezt a képzési eljárás tökéletesítésével a paraméterek növelése helyett! A Nanbeige LLM Lab legújabb fejlesztése, a Nanbeige4-3B, különleges hangsúlyt fektet az adatminőségre, a tanulási ütemezésre, a desztillációra és a megerősítéses tanulásra.

Az OpenAI csapata bemutatta a "circuit-sparsity" eszközkészletet, amely új lehetőségeket kínál a súlyritka modellek és a sűrűbb alapmodellek összekapcsolására. A GitHubon és Hugging Face platformon elérhető eszközök segítenek az érdeklődőknek jobban megérteni és alkalmazni a súlyritka transzformátorokat, amelyek különösen a Python kódokon alapuló GPT-2 stílusú modellek esetében nyújtanak izgalmas lehetőségeket.

Az AI világában nem csak a nyelvi modelleké a főszerep. Számos speciális architektúra dolgozik a háttérben, amelyek forradalmasítják a gépi látást, tervezést és a hatékony működést kisebb eszközökön is. Fedezd fel a mesterséges intelligencia különböző modelljeit, amelyek együtt oldják meg az intelligencia rejtvényét!

Fedezd fel az OpenAI legújabb csodáját, a GPT-5.2-t, amely forradalmi előrelépést hoz a professzionális munkavégzés és hosszú távú ügynökök terén. Az új modellcsalád három különböző változatban érhető el, így mindenki megtalálhatja a számára legmegfelelőbbet a ChatGPT és API felületeken. Merülj el a jövő technológiájában, és tapasztald meg, hogyan segíthet a GPT-5.2 a kódolásban és a tudásmunkában!

Fedezd fel velünk, hogyan alakíthat ki egy intelligens ügynök eljárásmemóriát azáltal, hogy újrahasznosítható készségeket tanul meg közvetlenül a környezetével való interakcióiból! Ismerd meg azt a minimalista, de hatékony keretrendszert, amely lehetővé teszi, hogy a készségek neurális modulokként működjenek, tárolják az akciósorozatokat, kontextuális beágyazásokat hordozzanak, és hasonlóság alapján új helyzetekben előhívhatók legyenek.