BySárközi Kálmán2026.02.05. Nvidia újítása: a VibeTensor – mesterséges intelligencia által létrehozott, programozó ügynökök által fejlesztett mélytanulási futtatókörnyezet Egyéb
BySárközi Kálmán2026.02.02. Hogyan építsünk memóriaalapú mesterséges intelligencia ügynököket rövid, hosszú távú és epizodikus memóriával? Egyéb
BySárközi Kálmán2026.01.29. Az Alibaba bemutatja a Qwen3-Max-Thinking modellt: fejlett eszközhasználattal optimalizált gondolkodási képességek az ügynöki feladatokhoz Egyéb
BySárközi Kálmán2026.01.21. Liquid AI bemutatja az LFM2.5-1.2B-Thinking-et: 1,2 milliárd paraméteres, egy gigabájtnál kisebb helyet foglaló gondolkodó modell Egyéb
BySárközi Kálmán2026.01.16. Hogyan építsünk biztonságos, autonóm előzetes engedélyezési ügynököt az egészségügyi bevételkezeléshez emberi kontrollal Egyéb
BySárközi Kálmán2026.01.09. Stanford kutatók újítanak: a SleepFM Clinical mesterséges intelligencia modell több mint 130 betegség előrejelzésére Egyéb
BySárközi Kálmán2025.12.30. NVIDIA AI-kutatók bemutatják a NitroGen-t: nyílt alapmodell általános játékszerek számára Egyéb
BySárközi Kálmán2025.12.22. Az Anthropic AI bemutatja a Bloomot: nyílt forráskódú keretrendszer a fejlett MI modellek automatizált viselkedéselemzésére Egyéb
BySárközi Kálmán2025.12.21. NVIDIA AI bemutatja a Nemotron 3-at: hibrid Mamba Transformer MoE megoldás a hosszú kontextusú ügynöki MI-hez Egyéb
BySárközi Kálmán2025.12.13. 5 mesterséges intelligencia modellarchitektúra, amit minden mérnöknek ismernie kell Egyéb