MI Megoldások

Címke: Agentikus mesterséges intelligencia

NVIDIA AI-kutatók bemutatják a NitroGen-t: nyílt alapmodell általános játékszerek számára

Az NVIDIA AI kutatócsapata bemutatta a NitroGen nevű úttörő modellt, amely lehetővé teszi a játékszoftverek számára, hogy közvetlenül a képpontok és a játékvezérlő akciók alapján tanuljanak meg kereskedelmi játékokat játszani. A NitroGen több mint 40,000 órányi játékanyagból merít, több mint 1,000 játékot felölelve, így forradalmasíthatja a gamer világot.

2025.12.30. Continue

Az Anthropic AI bemutatja a Bloomot: nyílt forráskódú keretrendszer a fejlett MI modellek automatizált viselkedéselemzésére

Fedezd fel az Anthropic legújabb fejlesztését, a Bloomot, amely egy nyílt forráskódú keretrendszer a mesterséges intelligencia modellek viselkedésének automatikus értékelésére. A Bloom segítségével célzott elemzéseket végezhetsz, így pontos képet kaphatsz az AI modellek viselkedéséről valós élethelyzetekben. Ismerd meg, hogyan teheti ez a rendszer hatékonyabbá és költséghatékonyabbá a viselkedési értékeléseket!

2025.12.22. Continue

NVIDIA AI bemutatja a Nemotron 3-at: hibrid Mamba Transformer MoE megoldás a hosszú kontextusú ügynöki MI-hez

Az NVIDIA bemutatta a Nemotron 3 modellsorozatot, amely a fejlett agentikus mesterséges intelligencia teljes eszköztárának részeként érkezik. A három méretben – Nano, Super és Ultra – elérhető modellek különösen a többágensű rendszerek hosszú távú kontextuskezelésére és az inferencia költségeinek szoros kontrolljára lettek kifejlesztve. Fedezd fel, hogyan forradalmasíthatja mindez az AI világát!

2025.12.21. Continue

A Microsoft AI bemutatja a VibeVoice-Realtime modellt: könnyű valós idejű szövegfelolvasás, amely támogatja a folyamatos szövegbevitelt és a megbízható hosszú beszédgenerálást

A Microsoft bemutatta a VibeVoice-Realtime-0.5B nevű valós idejű szöveg-beszéd átalakító modelljét, amely képes folyamatos szövegbevitel mellett hosszan tartó, természetes beszédet generálni. Ez az újítás különösen hasznos lehet ügynöki alkalmazásokban és élő adatok narrálásában, mivel mindössze 300 ms alatt képes hangot előállítani.

2025.12.07. Continue

Kódolási útmutató: hogyan tervezzünk ágens AI rendszert biztonságos, moduláris és skálázható eszközvezérelt gondolkodási folyamatokhoz vezérlő sík architektúrával

Fedezd fel az Agentic AI fejlesztésének izgalmas világát a control-plane architektúra segítségével! Ebben az útmutatóban lépésről lépésre mutatjuk be, hogyan alakíthatod ki saját, biztonságos, moduláris és méretezhető mesterséges intelligencia rendszeredet. Merülj el a részletekben, és tanuld meg, hogyan válhat a vezérlőegység a központi irányítóddá!

2025.11.29. Continue