BySárközi Kálmán2025.11.05. Hogyan építhetünk skálázható és reprodukálható gépi tanulási kísérleti folyamatokat a Meta Research Hydra segítségével? Egyéb
BySárközi Kálmán2025.11.04. Hogyan építsünk felügyelt mesterséges intelligencia modelleket, ha nincs annotált adatunk? Egyéb
BySárközi Kálmán2025.10.27. Ismerd meg a ‘kvcached’-et: egy gépi tanulási könyvtár a virtualizált, rugalmas KV gyorsítótár engedélyezéséhez LLM kiszolgáláshoz megosztott GPU-kon Egyéb
BySárközi Kálmán2025.10.27. Ismerd meg a ‘kvcached’-et: gépi tanulási könyvtár virtualizált, rugalmas KV gyorsítótár létrehozásához LLM kiszolgáláshoz megosztott GPU-kon Egyéb
BySárközi Kálmán2025.10.20. Útmutató a mesterséges intelligencia ügynökök hatékony kontextuskezeléséhez Egyéb
BySárközi Kálmán2025.10.14. Ivy keretrendszer-független gépi tanulás: építés, transzformálás és teljesítménytesztelés minden jelentős háttérrendszeren Egyéb
BySárközi Kálmán2025.10.08. Egy intelligens beszélgetőgépi tanulási folyamat, amely integrálja a LangChain ügynököket és az XGBoostot az automatizált adatfeldolgozási munkafolyamatokhoz Egyéb
BySárközi Kálmán2025.10.03. Gondolkodó gépek bemutatja a Tinkert: alacsony szintű képzési API, amely elosztott LLM finomhangolást tesz lehetővé a beállítások megőrzésével Egyéb