MI Megoldások
Címke: hosszú távú memória
Fedezd fel, hogyan alakíthatunk ki univerzális, hosszú távú memória réteget AI ügynökök számára a Mem0, OpenAI modellek és ChromaDB segítségével! Az útmutató bemutatja, miként lehet természetes beszélgetésekből strukturált emlékeket kinyerni, azokat intelligensen kezelni és személyre szabott válaszokba integrálni.
Fedezd fel, hogyan építhetsz memóriavezérelt MI-ügynököket, amelyek különbséget tesznek a rövid távú munkakörnyezet és a hosszú távú memóriák között. Ismerd meg, hogyan használhatók az embeddingek és a FAISS a gyors hasonlósági kereséshez, valamint hogyan segíthet az epizodikus memória a sikeres stratégiák újrahasznosításában.
A Google Research új megközelítést javasol a szekvencia-modellek hosszú távú memóriájának javítására a Titans és MIRAS rendszerekkel, amelyek a Transformer-stílusú modellek alapjaira építenek. A Titans egy konkrét architektúra, amely mély neurális memóriát ad hozzá, míg a MIRAS egy általános keretrendszer, amely átgondolja a hosszú kontextusú modellezést. Fedezze fel, hogyan alakítják át ezek az innovációk a mesterséges intelligencia világát!
