KV cache – MI Megoldások

Figyelemirányítás nagy nyelvi modellekben (LLM-ek)

A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) futtatásakor a GPU-memória jelenti a valódi korlátot, nem pedig a számítási kapacitás. A hagyományos megközelítések gyakran nagy, fix méretű memóriablokkokat foglalnak le, ami jelentős kihasználatlan helyhez vezet és korlátozza az egyidejű kérések számát. A Paged Attention technológia erre a problémára kínál hatékony megoldást.

2026.03.25. Continue

Ismerd meg a ‘kvcached’-et: egy gépi tanulási könyvtár a virtualizált, rugalmas KV gyorsítótár engedélyezéséhez LLM kiszolgáláshoz megosztott GPU-kon

Ismerd meg a "kvcached"-et, a Berkeley-i Sky Computing Lab legújabb fejlesztését, amely forradalmasítja a nagy nyelvi modellek kiszolgálását megosztott GPU-ken. Ez az innovatív könyvtár lehetővé teszi a virtuális, rugalmas KV cache használatát, optimalizálva az erőforrások felhasználását még akkor is, ha a kérések időnként szünetelnek vagy hirtelen megugranak.

2025.10.27. Continue

Címke: KV cache

Figyelemirányítás nagy nyelvi modellekben (LLM-ek)

Ismerd meg a ‘kvcached’-et: egy gépi tanulási könyvtár a virtualizált, rugalmas KV gyorsítótár engedélyezéséhez LLM kiszolgáláshoz megosztott GPU-kon