A mesterséges intelligencia fejlődése az utóbbi években elképesztő mértékben gyorsult fel, és a Google nem is áll le a kutatásokkal, hiszen most egy új, izgalmas módszert mutatott be a kis nyelvi modellek tanítására. A Google Cloud AI Research és a UCLA kutatói közösen fejlesztették ki az úgynevezett Felügyelt Megerősítéses Tanulás (SRL) keretrendszert, amely új perspektívát ad a kis modellek számára a nehéz feladatok megoldásának megtanulására.
De mi is pontosan ez az SRL? A hagyományos módszerek gyakran arra támaszkodnak, hogy a modellek egyszerűen utánozzák a helyes válaszokat, vagy más szavakkal, előre megadott helyes megoldásokat követnek. Az SRL azonban ennél sokkal mélyrehatóbb megközelítést kínál. Ahelyett, hogy a modellek csupán lemásolnák a helyes válaszokat, az SRL lépésről lépésre segíti őket abban, hogy maguk találják meg a helyes utat a megoldásokhoz. Ez különösen fontos, amikor igazán nehéz matematikai vagy ügynöki feladatokkal találkoznak.
A technológia lényeges eleme, hogy szakértői útvonalakat alkalmaz, amelyek célzottan vezetik a modelleket a helyes megoldások felé. Ezáltal a modellek képesek lesznek jobban megérteni a feladatok mögött rejlő logikát és ok-okozati összefüggéseket, ami hosszú távon javítja a teljesítményüket.
Az SRL keretrendszer különösen ígéretes a kis modellek számára, amelyek eddig nem tudták hatékonyan kezelni a komolyabb kihívásokat. A 7 milliárd paraméteres modellek most esélyt kapnak arra, hogy valóban „megtanuljanak tanulni”, egyre bonyolultabb problémákon dolgozva.
Az új módszer bemutatása fontos lépés lehet a mesterséges intelligencia fejlődésében, hiszen az SRL nemcsak a tanulás hatékonyságát növeli, hanem a modellek általános intelligenciáját is fejleszti. Ez különösen releváns lehet a jövőben, amikor egyre komplexebb feladatokhoz szeretnénk alkalmazni a mesterséges intelligencia rendszereit.
A Google és a UCLA közös munkája reményt ad arra, hogy a mesterséges intelligencia még sokkal sokoldalúbb és mélyebb megértéssel bíró eszközzé válhat a jövőben, amely képes lesz valódi, életszerű problémák megoldására. Az SRL keretrendszer bevezetése tehát nemcsak a jelenlegi technológiai korlátok átlépését jelenti, hanem új távlatokat is nyit a mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségei előtt.
